引言
随着AI技术的迅速发展，程序员们正迎来前所未有的机遇与挑战。AI辅助编程工具如ChatGPT、Github Copilot、Cursor和New Bing，正在改变传统的软件开发流程。本文将对这四款主流AI编程工具进行深度评测，帮助你选择最适合的工具，提升开发效率。
评测工具列表
- Github Copilot
- ChatGPT (GPT-3.5)
- New Bing
- Cursor.so
Github Copilot
简介
Github Copilot是一款由Github和OpenAI联合推出的人工智能代码辅助工具，基于GPT-3模型。它能够实时生成代码提示，支持多种编程语言，如Python、JavaScript、TypeScript等。
使用体验
使用Copilot一个月后，我的体验可以总结为以下几点：
– 熟悉语言：减少重复模板代码的编写。
– 不熟悉语言：准确推断意图，生成代码，节省查询API的时间。
– 代码生成：顺着心流生成片段代码，但完整代码仍需手动调整。
常见使用场景
- 根据上下文生成代码：根据函数名、类名或注释推断代码。
- 代码生成注释：理解代码并生成注释。
- 变量命名：帮助英语不好的程序员命名变量。
- 代码讨论：与Copilot讨论代码逻辑。
编码能力
- 独立编写单例模式：Copilot能够自动生成代码，但复杂代码仍需手动调整。
- 补全项目代码：根据上下文信息补全代码，质量较高。
不足之处
- 隐私问题：所有代码上下文通过HTTPS传到云端。
- 复杂逻辑理解：对复杂的代码逻辑理解能力有限。
ChatGPT
简介
ChatGPT是一款基于GPT-3.5模型的聊天机器人，能够进行自然语言对话。它在代码方面有强大的理解和处理能力。
编码能力
- 独立编写单例模式：ChatGPT能够生成代码，并就细节问题进行详细解释。
- Kotlin+Reactor并发接口：ChatGPT能够给出并发处理代码，但在确保顺序一致性方面表现不一。
不足之处
- 复杂代码设计：对不常见的复杂代码设计问题表现不佳。
- 缺乏上下文：无法像Copilot那样基于整个项目的上下文生成代码。
New Bing
简介
New Bing结合了ChatGPT和Bing搜索引擎的优势，能够提供详细的答案和创意建议。
编码能力
- 独立编写单例模式：New Bing能够生成基础代码，并在追问下进行优化。
- Kotlin+Reactor并发接口：New Bing在复杂代码设计上表现与ChatGPT类似，但更容易出错。
不足之处
- 复杂代码理解：与ChatGPT类似，难以应对复杂的代码逻辑。
- 缺乏上下文支持：无法像Copilot那样基于项目上下文生成代码。
Cursor.so
简介
Cursor.so是OpenAI推出的一款免费IDE，内置了类似Copilot的插件功能，适合不想付费使用Copilot的用户。
编码能力
- 独立编写单例模式：Cursor能够生成线程安全的单例模式代码。
- 补全项目代码：能够根据上下文补全代码，但服务不稳定。
不足之处
- 服务不稳定：使用时经常出现服务中断。
- 基础功能缺失：不支持插件和版本控制，不适合大型项目开发。
总结
Github Copilot
- 优点：高效代码生成，支持多种语言，基于项目上下文。
- 缺点：潜在的隐私问题。
ChatGPT & New Bing
- 优点：随时可用，适合查询和解决问题。
- 缺点：无法全程辅助编码，缺乏上下文支持，复杂代码理解能力有限。
Cursor.so
- 优点：免费，提供类似Copilot的功能。
- 缺点：服务不稳定，基础功能缺失。
最佳实践
推荐Github Copilot结合ChatGPT使用，Copilot用于日常编码，ChatGPT用于解决问题。如果暂时不想为Copilot付费，可以单独使用ChatGPT。
