1. OpenAI API简介
OpenAI API是一种开放的应用程序编程接口，开发者可以通过它访问由OpenAI开发的ChatGPT模型。ChatGPT API是基于ChatGPT模型打造的人工智能服务接口，帮助开发者构建各种对话式应用程序，如聊天机器人、虚拟助手等，从而提升应用程序的自然语言处理能力。
OpenAI提供了两种主要的API接口：ChatCompletion和Completion。ChatCompletion的底层模型是GPT-3.5和GPT-4.0，而Completion的底层模型是text-davinci-003。那么，在实际开发中应该如何选择呢？
如何选择ChatCompletion与Completion？
OpenAI官方建议，优先选择GPT-4或GPT-3.5-turbo，具体可根据任务的复杂度来决定。以下是两者的对比：
- GPT-4：在复杂指令遵循和任务评估中表现更优，上下文窗口支持最多8192个标记，减少“幻觉”行为（即编造信息的倾向）。
- GPT-3.5-turbo：输出延迟更低，每个标记的成本更低，但上下文窗口仅支持4096个标记。
因此，在开发中推荐使用ChatCompletion接口，本文将围绕此接口展开介绍。
2. OpenAI API收费标准
OpenAI的API调用费用基于“token”数量计算，其中“token”指的是分解单元，中文大致相当于一个词。开发者需根据存储信息和使用量支付费用。
GPT-3.5 Turbo与GPT-4收费对比
以下为OpenAI官方于2023年11月1日提供的收费标准：
- GPT-3.5 Turbo：每100万个API调用收费2美元。
- GPT-4：具体费用根据上下文窗口大小和任务复杂度有所增加。
在调用API时，务必监控token使用量，以避免超出套餐额度。👉 野卡 | 一分钟注册，轻松订阅海外线上服务
3. 如何调用ChatGPT API
调用ChatGPT API需要完成以下步骤：
步骤1: 注册OpenAI账号并获取API密钥
在OpenAI官网的API Keys页面生成API密钥，并妥善保存。由于API密钥仅显示一次，建议立即备份。同时，需在Billing页面绑定付款方式。
步骤2: 选择合适的编程语言
根据应用场景选择编程语言，如Python、JavaScript或Java等。
步骤3: 安装必要的库
安装所选语言的相关库或模块，以支持发起HTTP请求。
步骤4: 编写代码
根据官方文档配置API请求参数，包括输入文本、生成文本长度等。将API密钥嵌入代码以进行身份验证。
步骤5: 发起API请求
运行代码并发起API请求。成功调用后，ChatGPT将返回生成的结果。
步骤6: 处理API响应
将API返回的结果集成到应用或服务中。
Python调用示例
python
import openai
基本对话示例
messages = [
{“role”: “system”, “content”: “You give very short answers”},
{“role”: “user”, “content”: “How are you today?”},
]
openai.api_key = “OPENAI_API_KEY”
response = openai.ChatCompletion.create(
model=”GPT_MODEL”,
messages=messages
)
print(response)
结果解析
API返回的JSON对象包含以下信息：
- id: 调用的唯一标识符。
- model: 使用的模型版本。
- choices: 包含GPT的回复信息，可通过
response["choices"][0]["message"]["content"]提取。 - usage: 显示token的使用情况。
4. 使用ChatGPT API的注意事项
- 优化输入：设计清晰的输入提示，明确指示期望的输出。
- 处理输出：检查生成文本的质量，必要时进行预处理或后处理。
- 限制使用：监控API调用次数，避免超出配额。
- 错误处理：设计机制应对API错误，如请求超时或无效密钥。
- 保持更新：定期关注官方更新，了解新功能和优化。
5. ChatGPT API的应用场景
ChatGPT API可广泛应用于以下场景：
- 聊天机器人：构建智能对话系统，提供流畅的用户交互体验。
- 虚拟助手：集成到助手应用中，帮助用户解答问题或提供建议。
- 智能客服：为客服系统提供高效支持，快速解决用户问题。
通过合理使用ChatGPT API，开发者可以显著提升应用程序的智能化水平，为用户提供更优质的服务体验。
