引言
OpenAI 在 9 月 13 日发布了 o1 的预览版，这一新模型的发布标志着 AI 技术的又一重要进展。本文将通过一周的使用体验，深入探讨 o1 的特点和优势。
o1 的新特性
模型命名与定位
o1 全称 OpenAI o1，与 GPT 系列不同，这一命名可能预示着其作为垂直基础模型的独特定位，为未来的 GPT5 提供技术支持。
推理能力提升
o1 在数学题和代码编写方面表现出色。在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中，o1 的得分为 83%，远超 GPT-4o 的 13%。
版本与使用限制
o1 分为 o1-preview 和 o1-mini 两个版本：
- o1-preview：每周 50 次查询
- o1-mini：每天 50 次查询
思维的深度
o1 最显著的特点是具备“思考”能力。与之前的快思模式不同，o1 通过生成思维链逐步推理问题，类似于人类的思考过程，虽然耗时更长，但准确性显著提高。
快思与慢思的对比
正如丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中所描述的：
- 快思考：依赖联想记忆，快速获取信息，但容易出错。
- 慢思考：逻辑性强，能反复推敲问题，正确率高。
易用性与效率提升
o1 的慢思模式降低了使用难度，即使提示词不够完善，o1 也能通过推敲理解用户的真实意图。提示词工程师的职位是否因此而面临挑战？
功能完善度
虽然 o1 在推理能力上强于 GPT-4o，但功能尚未完全，例如不支持图像处理和联网查询，期待后续版本的更新。
编码应用
对于编码任务，o1-mini 是更经济的选择，其价格比 o1-preview 低 80%，且每周查询次数更多，非常适合仅需推理的编码任务。
实际应用案例
我使用 o1-mini 开发了一个 License 生成工具，前端采用 Vue3，后端使用 .NET8，从基本功能到完整系统的构建，仅用了一个上午，且几乎无错误，展现了 o1 的强大能力。
技术学习的层次
面对强大的 AI，我们应专注于更重要的技术学习：
- 架构层：涉及系统设计和构建，了解架构模式、性能优化、安全性等，以驾驭 AI。
- 工具层：包括编程语言和框架，可由 AI 代劳。
- 原理层：深入理解底层原理，以防 AI 出错时手足无措。
总结
OpenAI o1 在推理能力和思维深度上的提升，展现了 AI 技术的巨大潜力。尽管功能尚未完善，但其在数学、编码等领域的表现已令人期待。未来，随着技术的不断进步，o1 及其后续版本将为我们带来更多惊喜。