引言
最近几个月，AI技术的飞速发展引发了广泛关注。作为一名身处AI浪潮中的程序员，我既感到兴奋，也充满了焦虑。AI辅助编码工具如Copilot的出现，不仅大幅提升了开发效率，也让传统的软件开发流程面临颠覆。本文将基于我深度体验GitHub Copilot、ChatGPT等工具的经历，进行一次横向评测，帮助大家选择适合自己的AI辅助工具。
评测工具：
– GitHub Copilot
– ChatGPT (GPT-3.5)
– New Bing
– Cursor.so
这些工具各有优劣，结合使用可以显著提升开发效率。
GitHub Copilot
GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI合作推出的一款AI代码辅助工具，基于GPT技术，能够为开发人员提供实时的代码提示和生成功能。它支持多种编程语言，如Python、JavaScript、TypeScript等，并与主流IDE和文本编辑器兼容。
使用体验
在使用GitHub Copilot的一个月里，我发现它在以下场景中表现尤为出色：
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根据上下文生成代码
它能够根据函数名、类名、注释等，推断并生成代码，减少重复性工作。 -
根据代码生成注释
只需输入//前缀，Copilot就能根据代码生成注释，节省时间。 -
变量命名
对于英语不够好的开发者，Copilot能提供准确的变量名建议。 -
代码讨论
虽然不能进行一般对话，但Copilot可以与你讨论代码，给出合理建议。
编码能力
在单例模式的编写测试中，Copilot能够生成高质量的代码，并通过双重检查锁优化代码。然而，对于复杂逻辑的代码，其表现并不稳定。
不足之处
- 所有代码上下文通过HTTPS传输到云端，可能存在隐私风险。
- 对于复杂代码逻辑，其理解能力有限。
ChatGPT
ChatGPT是一款基于GPT模型的聊天机器人，能够进行自然语言对话，并在代码理解和优化方面表现出色。
编码能力
在单例模式的测试中，ChatGPT不仅生成了代码，还能详细解释双重检查锁和volatile关键字的作用。在Kotlin并发接口的设计测试中，ChatGPT给出了可行的解决方案，尽管需要多次调整。
不足之处
- 面对不常见的复杂代码设计题，表现不尽如人意。
- 无法全程辅助编码，且缺乏上下文理解能力。
New Bing
New Bing结合了ChatGPT和Bing搜索引擎的优势，能够提供详细的答案和创意建议。
编码能力
在单例模式和Kotlin并发接口的测试中，New Bing的表现与ChatGPT类似，但更依赖于网络搜索结果，因此偶尔会出现错误答案。
不足之处
- 对于复杂代码设计题，表现与ChatGPT相近。
- 缺乏GitHub Copilot的上下文能力。
Cursor.so
Cursor.so是OpenAI推出的一款IDE，内置了类似GitHub Copilot的插件，并且免费使用。
编码能力
在单例模式测试中，Cursor.so生成了高质量的代码，并支持与用户进行代码讨论。然而，其服务不稳定，且基础功能缺失。
不足之处
- 服务不稳定，经常出现连接问题。
- 缺乏插件支持和版本控制功能。
总结
GitHub Copilot：
– 优点：自动生成代码、支持多种语言、上下文理解能力强。
– 缺点：可能存在隐私问题。
ChatGPT和New Bing：
– 优点：随时随地可用，是谷歌搜索的完美替代品。
– 缺点：无法全程辅助编码，缺乏上下文理解能力。
Cursor.so：
– 优点：免费使用，提供AI辅助编程功能。
– 缺点：基础功能缺失，服务不稳定。
一句话总结： 如果你希望提升编码效率，GitHub Copilot结合ChatGPT是一个不错的选择。如果暂时不想为GitHub Copilot付费，可以考虑使用ChatGPT。Cursor.so目前还不够成熟，建议等待后续版本更新。
