产品经理创业时常常被调侃“就差一个程序员了”，而现在AI大模型能力如此强大，是否能够替代程序员的工作呢？通过作者的实践来看，至少目前还不行。
最近，我使用Cursor完成了一个小学生生词练习的网页项目。原本以为这只是一个简单的小项目，然而整个过程充满了惊喜和挑战，从环境配置到项目上线，前后折腾了4到5个小时。
在这个过程中，作为一个不写代码的产品经理，我有了许多意想不到的体验，甚至开始思考一个问题——AI能否真的取代程序员？
一、环境配置：别被看似简单的项目骗了
一开始，我认为这不过是个简单的网页应用，但安装库和配置环境却让我折腾了一个多小时。Cursor虽然指导得很到位，但当我面对一堆需要安装的库，尤其是拼音库和生成PDF的模块时，心里其实有点抓狂——这些明明是程序员才会去碰的东西。
这让我意识到，哪怕AI再聪明，环境配置这种基础操作仍然需要开发知识。对于一个产品经理来说，这就像是用钉子钉木板却发现自己连锤子都没有，感觉自己已经被技术“绑架”了。
二、代码开发：一场跨界对话的冲突与妥协
一旦进入代码开发阶段，情况就开始变得有趣了。Cursor完全能够根据我的需求编写代码，但这里的冲突也出现了——需求传递只能靠文字描述。作为一个产品经理，我时常脑海里有清晰的产品蓝图，但没办法直接“画”给Cursor看，只能通过文字描述。这就好像你跟一个画家说“我要画一棵树”，结果他画出了一片森林。
成品验收是个大问题：因为文字传递需求总会产生误差，每次我看到生成的界面，总觉得有哪里不对劲，不是布局错了，就是功能细节不对。每次验收，我都需要反复调整和纠正。感觉像是不断跟AI“争吵”，却又不得不妥协。
Debug简直是产品经理的救星：让我意外的是，Debug过程轻松到爆炸。我几乎没看过代码，只是把报错内容丢给Cursor，AI就搞定了一切。这种感觉简直像是有个程序员在你身边帮你擦屁股，程序员们，看到这儿应该要开始有危机感了吧？
项目上线的时候，我简直是心情复杂。一开始Cursor带着我买了阿里云的服务器，并顺利配置好了环境，我一度觉得事情进展得异常顺利。然而，高潮来了——配置好了却无法通过公网访问。
我转向了ChatGPT，结果它带着我不断检查环境配置，来回绕圈子，真的是让人崩溃。最后，我转用了Claude3.5，才发现问题出在阿里云的安全配置上。可以说，AI带你飞，没问题；但AI也可能让你绕到晕头转向，最后还是得靠自己冷静分析。
四、AI取代程序员的幻想破灭了吗？
这次体验让我反思，AI虽然能帮助产品经理做很多事，但它并不能完全取代程序员。尤其是在需求沟通和细节修正方面，AI还远远不够“聪明”。这种冲突贯穿了整个过程——你依赖AI，却又不得不一步步修正它的输出，效率提升的同时，沟通成本却在增加。
然而，这并不意味着AI没有价值。恰恰相反，Cursor让我从一个“全局”产品设计者的身份，变成了可以直接操控开发的“落地实施者”。我不再只是画图，而是真正参与到产品的实现中。冲突虽然存在，但每次解决冲突的过程，也是产品从构想到落地的推进。
五、结论：AI与产品经理，合作大于替代
回到最初的问题，AI能取代程序员吗？
我的答案是：不能完全取代，但它确实在逐步改变产品经理和程序员的合作方式。
通过Cursor，我能更深入地理解开发过程，并在项目中做出更及时的调整和优化。虽然还有许多不完美的地方，但未来的可能性无限。
对于产品经理来说，掌握AI工具并不意味着我们要成为开发者，而是让我们能够更灵活、更快速地实现想法。这种跨界合作模式，让我相信未来的产品开发会更加高效。