随着人工智能技术的快速发展，越来越多强大的AI系统不断涌现。从最近发布的Claude 2到OpenAI的Code Interpreter，再到具备图像识别能力的AI模型，技术的进步速度令人目不暇接。然而，尽管这些工具功能强大，用户却很难找到官方文档，往往只能依赖社交媒体上的信息。为了帮助大家更好地理解和应用这些工具，我整理了这份基于个人经验的指南，重点在于如何选择合适的人工智能工具来完成特定任务。
主流大型语言模型（LLM）
目前，大多数人工智能应用都依赖于大型语言模型（LLM），而这些模型主要由少数几家公司开发。以下是几款主要的LLM及其特点：
- OpenAI：推出了GPT-3.5和GPT-4，ChatGPT和微软Bing（通过Edge访问）都基于这些模型。
- 谷歌：其Bard品牌由多个模型支持，最新的是PaLM 2。
- Anthropic：Claude和Claude 2模型，以其超大的上下文窗口和较低的恶意行为风险著称。
此外，还有一些开源的LLM，虽然它们前景广阔，但对普通用户来说并不易用。
快速参考表
| 模型 | 开发者 | 特点 |
|————|———-|————————–|
| GPT-3.5/4 | OpenAI | 功能强大，支持插件 |
| Bard | 谷歌 | 支持有限代码和图像解释 |
| Claude 2 | Anthropic| 超大上下文窗口，安全性高 |
人工智能在写作中的应用
最佳工具推荐
- 免费选项：Bing（创意模式）和Claude 2
- 付费选项：ChatGPT 4.0或带插件的ChatGPT
GPT-4是目前最强大的写作工具，但Claude 2也表现不俗，且提供免费使用。这些工具已集成到常见的办公软件中，如Microsoft Office和Google Docs，极大地提升了写作效率。
写作技巧
- 生成草稿：无论是博客文章、论文还是宣传材料，AI都可以快速生成高质量草稿。
- 改进内容：将文本粘贴给AI，让其优化内容或提出改进建议。
- 完成任务：像使用实习生一样，让AI处理电子邮件、销售模板等琐碎任务。
需要警惕的事项
AI容易产生“幻觉”，生成看似合理但虚假的内容。因此，务必检查AI生成的所有信息。
图像生成工具
主流选项
- Adobe Firefly：透明度高，内置Adobe产品。
- Stable Diffusion：开源，适合高端计算机用户。
- Bing Image Creator：免费，基于DALL-E。
- Midjourney：图像质量最佳。
对比图表
| 工具 | 特点 |
|——————–|————————–|
| Stable Diffusion | 开源，需学习提示技巧 |
| DALL-E | 可靠，但略逊于Midjourney |
| Midjourney | 效果最佳，使用简单 |
| Adobe Firefly | 透明度高，质量稍逊 |
注意事项
生成图像时，需注意模型可能存在的偏见以及版权问题。
人工智能的其他应用
创意生成
- 最佳免费选择：Bing
- 付费选项：ChatGPT 4.0
AI擅长生成大量创意点子，尤其适合头脑风暴。
数据与文档处理
- 数据分析：Code Interpreter
- 文档处理：Claude 2（适合大型文档），Bing（适合小型文档）
教育与学习
- 最佳选择：Bing
- 教育工具：Khanmigo（GPT-4支持）
AI在教育领域的潜力巨大，可以帮助学生和成人更好地学习。
总结
人工智能技术正在快速发展，选择合适的工具至关重要。尽管AI功能强大，但其局限性和道德问题也不容忽视。作为用户，我们应以负责任的方式使用这些工具。
