从今天开始，把 AI 当成你的合作伙伴，一起创造更多可能性！
新工具：Windsurf 与 Cascade
Windsurf 已经发布一段时间了，最近还推出了黑五优惠活动。官方甚至还延长了试用期优惠，直到 12 月 11 号。虽然相比原来的两个月试用期有所缩短，但依然是一个不错的机会。
许多用户已经开始使用 Windsurf，并开发了各种有趣的应用，比如 Todoist 和 Obsidian 的链接插件，甚至还有智能 PDF 翻译应用。如果你还在犹豫如何使用 Windsurf，尤其是其特色的 Cascade 功能，那么这篇文章将为你详细解析。
什么是 Windsurf Cascade？
- Cascade 是一个强大的推理引擎，能够进行深度的多步骤思考，具备编辑和解释代码的能力。
- Cascade 具备实时感知开发者行为的能力，能够基于持续的工作内容执行、调整和继续编辑任务。
听起来很复杂？别担心，我们通过一个实际例子来说明。
实例：从 API 到本地 Web 界面
我们从一个现成的 API 开始，根据需求进行调整，生成一个软件包，并创建一个本地 Web 界面，方便用户使用。
步骤 1：了解 API
这个 API 来自 Jina AI，功能是长文本分片。对于大语言模型，上下文长度的限制是一个常见问题。虽然 Openrouter 的模型支持 4K 到 1M 的上下文长度，但如果不限制分片长度，模型可能会“精简”输出，忽略重要细节。
之前我使用 Langchain 的 RecursiveCharacterTextSplitter 进行分片，但这种方式的边缘重叠会带来问题。于是，我尝试了 Jina AI 的 segmenter API，效果不错。
步骤 2：优化分片
虽然 Jina AI 的 segmenter API 分段效果良好，但过于稀疏的分段会增加运行时间和费用。为了避免这种情况，我决定使用 Windsurf Cascade 进行优化。
通过这个实例，你可以看到 Windsurf Cascade 如何帮助你快速开发原型系统，满足实际需求。无论是长文本分片还是其他复杂任务，Windsurf Cascade 都能为你提供强大的支持。