大家好，我是章北海。
之前已经为大家详细介绍了 Cursor 这一神级代码编辑器，包括使用教程和AI代码编辑器的强大功能。此外，在大模型实战一文中，还展示了如何利用 Cursor 和 Claude 开发一个完整的项目。
有了 Cursor，我已经许久没有使用 ChatGPT 了。
今天，我们将深入探讨 Cursor 中的 Rules for AI 和 .cursorrules 的关系、优先顺序及用法。
Rules for AI 用过的用户应该都熟悉，通过在设置中填写 Rules，即可在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘ K 时生效，类似于 system prompt。
那么，设置中的 .cursorrules 又是什么作用呢？官方简介如下：
定制 AI 行为：.cursorrules 文件有助于根据项目特定需求调整 AI 的响应，确保更相关和准确的代码建议。
一致性：通过在 .cursorrules 文件中定义编码标准和最佳实践，可以确保 AI 生成的代码与项目样式保持一致。
上下文意识：可以向 AI 提供关于项目的重要上下文信息，例如常用方法、架构决策或特定库，从而实现更具有洞察力的代码生成。
提高生产力：通过明确的规则，AI 可以生成需要更少手动编辑的代码，加速您的开发过程。
团队对齐：对于团队项目，共享 .cursorrules 文件确保所有团队成员获得一致的 AI 辅助，促进编码实践的一致性。
项目特定知识：可以包含有关项目结构、依赖关系或独特需求的信息，帮助 AI 提供更准确和相关建议。
与 Rules for AI 相同，.cursorrules 文件中的说明将包含 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘ K 等功能。
看起来 .cursorrules 文件相当厉害，那么它具体长什么样呢？
参考这个网站，网站涵盖了 Python、FastAPI、Django、Next.js、TypeScript、Node.js 等多种主流语言或框架，旨在通过这些配置使 Cursor 提供更好的代码补全、错误修复等功能。支持语言与框架：目前已支持到 30 多个。
不同项目要支持不同的 cursor rules，只需将 .cursorrules 文件添加到项目根目录。
例如，如果你的项目涉及 Python 数据可视化、机器学习建模、前端或后端开发，只需从网站中复制对应的 prompt，然后在项目根目录中创建一个 .cursorrules 文件并粘贴进去即可。
或者，你也可以直接从GitHub 仓库下载 .cursorrules 文件到项目根目录。
关于优先级问题，据我测试：
Rules for AI作用于.cursorrules之前。- 在 workspace 中多个文件夹的情况下，第一个文件夹下的
.cursorrules会起作用。
有人说：
当你在进行项目时，你可能会在工作空间中打开多个仓库。一个用于后端，一个用于前端，… 每个仓库可能有自己的语言（例如，后端使用 python/fastapi，前端使用 JS/React）。然后你可能需要为每个仓库创建一个单独的
.cursorrules文件，每个文件中的规则适应于每个仓库中的你的技术栈。
目前来看，这种需求似乎还无法实现，至少无法让多个 .cursorrules 文件同时起作用。
最后，再推荐一个工具，可以帮助你打造适合自己项目的 .cursorrules：
