AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容） 标志着新一轮技术范式的转移。最近，硅谷的一线风投机构纷纷将目光聚焦在 AI 初创公司，尤其是生成式 AI 艺术领域。2022 年，两家独角兽企业 Stability 和 Jasper 获得了超过一亿美元的融资，估值突破十亿美元。AIGC 赛道的火爆不仅得益于技术进步、商业应用的广泛性和需求的增长，还因为该领域仍处于早期阶段。尽管大型科技公司占据了大部分市场，初创企业仍然有机会突破。
AIGC：Web3 时代的核心生产力
随着我们迈入 Web3.0 时代，人工智能、关联数据和语义网络的构建正在形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长。传统的 UGC（用户生成内容） 和 PGC（专业生成内容） 模式已难以满足需求的扩张。AIGC 成为了新的元宇宙内容生成解决方案。通过人工智能学习知识图谱并自动生成内容，AIGC 不仅能够协助人类创作，甚至能够完全由 AI 生成内容，极大地提高了内容生成效率和多样性。随着 NLP（自然语言处理） 技术和 扩散模型（Diffusion Model） 的发展，AI 不再仅仅是内容创作的辅助工具，而是能够独立创造内容。未来，文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成等任务都将由 AI 主导。
AIGC 的核心技术：NLP 与生成算法
AIGC 技术主要涉及两个核心领域：自然语言处理（NLP） 和AIGC 生成算法。NLP 是实现人与计算机通过自然语言进行交互的关键技术。目前主流的 AIGC 生成算法包括 生成对抗网络（GAN） 和 扩散模型。扩散模型凭借其更高的精度、可扩展性和并行性，已经成为下一代图像生成模型的代表，其快速发展也成为 AIGC 增长的关键因素之一。同时，AI 训练过程中对底层算力的需求也在飞速增长，目前主要依赖 英伟达 A100 GPU 等高性能硬件。
AIGC 的商业应用：从文字到游戏生成
AIGC 在文字、图像、音频、游戏和代码生成等领域的商业模型逐渐显现。通过对国内外数十家 AIGC 相关企业的研究，我们发现，在重复性高且对精度要求不高的任务中，AIGC 的应用已经相当成熟，并正在探索商业模式。目前，图片生成和文字生成是最常见的 AIGC 服务，通常以 SaaS（软件即服务） 的形式进行变现。
AIGC 的未来：大模型、大数据与大算力
AIGC 的未来发展将围绕 大模型、大数据与大算力 展开。基于自然语言的大模型和数据集已经成为 AIGC 发展的软件基础。例如，OpenAI 的 Clip 模型 基于 4 亿组高质量的英文图文数据训练而成。算力在 AIGC 数字时代的重要性更加凸显，Stable Diffusion 目前依赖 4000 个英伟达 A100 GPU 集群，运营成本超过 5000 万美元。未来，AIGC 将更多地基于语种开发垂直类应用，以更好地满足特定需求。
AIGC 投资框架：软硬件与数据集
AIGC 的投资框架主要分为两个层面：
– 软件层面：包括自然语言处理技术，主要企业有谷歌、微软、科大讯飞、拓尔思等；
– 硬件与算力层面：包括澜起科技、中兴通讯、新易盛等。
此外，高质量的数据集决定了 AIGC 的质量与商业模式。
风险提示：AIGC 的技术发展可能不及预期，尤其是在底层硬件技术如超级计算机和算力方面。此外，政策监管风险也不容忽视，AIGC 相关作品的知识版权和其他法律监管条款尚不明确。
2022：AIGC 的崛起之年
2022 年是 AIGC 迅猛发展的一年。硅谷的许多一线风投机构开始关注生成式 AI 艺术领域。2022 年 9 月 23 日，红杉美国官网发表了一篇名为《生成式 AI：一个创造性的新世界》的文章，认为 AIGC 标志着新一轮技术范式的转移。
典型案例：Stability AI 与 Jasper
2022 年 10 月，英国开源人工智能公司 Stability AI 宣布获得 1.01 亿美元融资，估值高达 10 亿美元，跻身独角兽行列。Stability AI 发布了 Stable Diffusion 模型，该模型能够根据用户输入的文字描述自动生成图像，迅速引爆了 AI 绘画领域。与此同时，Jasper 以其 AI 文字生成功能吸引了超过 70000 位客户，创造了 4000 万美元的收入。
AIGC 的多领域应用
文字生成
以 Jasper 为例，用户可以通过其 AI 文字生成功能快速生成 Instagram 标题、TikTok 视频脚本、广告营销文本和电子邮件内容。
音频生成
Podcast.ai 是一个由 AI 生成的博客，每周探讨一个话题。例如，其通过乔布斯的传记和网络录音训练模型，生成了一段模拟乔布斯与 Joe Rogan 对话的播客内容。
视频生成
AI 技术不仅能够生成图片，还能够生成序列帧。例如，通过 AI 逐帧生成的《幻觉东京》项目展示了 AIGC 在视频创作中的潜力。在体育、财经等垂直领域，已经可以通过文字直接生成短视频，配合虚拟人实现自动播报。
随着 NLP 技术和扩散模型的成熟，AIGC 已经从内容创作的辅助工具转变为内容创作的主体，开启了全新的人工智能内容生成时代。
