在日本，由于 SoftBank 与 Perplexity AI 的深度合作，越来越多的用户开始体验这款先进的搜索引擎。本文将详细介绍 Perplexity AI 的优势及其使用技巧。
Perplexity AI 简介
Perplexity AI 是一家成立于 2022 年的人工智能公司，总部位于美国加利福尼亚州旧金山。由 Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 共同创立，致力于开发基于人工智能的对话式搜索引擎。简单来说，Perplexity AI 结合了 Google 的搜索能力与 ChatGPT 的自然语言处理技术，为用户提供全新的搜索体验。根据个人使用体验，它已经逐渐取代了 Google 成为了首选搜索引擎。
Perplexity AI 的核心产品是一款会话搜索引擎，能够理解并回应模糊或抽象的语言，提供准确答案及相关链接。用户只需用自然语言提问，Perplexity AI 便会自动从互联网及其他数据源中收集、分析并呈现相关信息。
与传统搜索引擎的对比
自然语言搜索
Perplexity AI 支持自然语言搜索，不再需要繁琐的关键字输入。它会自动提取自然语言中的关键字，并利用大语言模型组织搜索结果，同时在右侧展示最相关的图片。
此外，Perplexity AI 还具备强大的图片识别能力。用户可以直接上传一张图片并询问相关内容。例如，我曾上传一张图片，Perplexity AI 准确地识别了图片中的物品型号及使用方法，给我留下了深刻印象。
图片搜索与生成
与传统搜索引擎不同，Perplexity AI 不仅能返回互联网上已有的图片资源，还可以根据用户提问生成相关图片。
不过，目前其图片生成功能相较于 Midjourney 等专业工具仍有一定差距。
相较于 ChatGPT 的优势
引用与可信度
使用 ChatGPT 或 Claud 时，最大的担忧是它们可能会生成虚假或错误的内容。而 Perplexity AI 每一条结果都附有引用，用户可以点击引用链接进行二次确认，确保信息的准确性。这一点上，Google Gemini（Bard）的表现令人失望，其引用链接往往无效或无关。
时效性
ChatGPT 的另一个局限是数据时效性。即使是最新的 GPT-4 模型，也无法即时索引互联网上的信息。而 Perplexity AI 则能实时检索并整合搜索结果。例如，我曾测试自己的博客，在发布几小时后，Perplexity AI 便能索引到相关内容。
其他功能
Collection 功能
在 Library 中，用户可以创建 Collection，这是一个问题集合，默认会带上创建时的 AI Prompt。该功能还支持邀请其他用户共同参与检索，例如创建一个台湾旅行的 Collection，同行者可以一起策划行程。
分享搜索结果
用户可以将搜索结果一键分享，生成的链接可供感兴趣的人查看。
Pages 功能
Perplexity AI 还能将搜索结果一键转化为 Page，使其成为一个在线笔记本。该笔记本可以共享编辑，并通过链接分享。
缺点
速度稍慢
如果要说 Perplexity AI 的不足之处，那么就是其返回速度稍慢，相对于 Claude、Google Gemini 和 ChatGPT，用户需要等待更长时间。
总结
Perplexity AI 在我最近的使用中，确实在一定程度上取代了 Google。尤其是在需要直接结果或计划旅程时，Perplexity AI 的表现优于 ChatGPT 和 Gemini。不过，由于其速度较慢，我通常会在另一个标签页上同时使用 Claude 进行搜索。