最近，我亲身体验了 Cursor，结论是：这是一款我愿意为其付费的产品。
Cursor 是什么？
Cursor 是一款基于 VSCode 二次开发、深度整合 AI 特性的代码编辑器。
由于 VSCode 本身功能强大且插件丰富，完全可以将其视为一个 IDE。Cursor 基于 VSCode 二次开发，自然继承了其众多优势。
带来的好处是，你可以无缝导入 VSCode 中的插件、配置和主题，完全不会感到陌生。甚至可以利用 Github 或 Microsoft 账号同步你在 Cursor 中的配置回到 VSCode。
然而，如果你习惯使用其他编辑器，Cursor 目前并未提供适用于其他编辑器的 AI 插件。此外，VSCode 的功能众多，有时会遇到插件与 Cursor 冲突或不适配的情况。
Cursor 不是插件，而是编辑器
现有的 AI 编程助手中，众多巨头纷纷参与竞争。我试用过的有：Github Copilot、Amazon CodeWhisperer、字节的豆包 MarsCode、阿里的通义灵码、讯飞的 iFlyCode 等。
在所有这些 AI 编码助手中，Github Copilot 曾是当之无愧的佼佼者，这得益于 Github 庞大的代码库优势（作为数据源），以及微软提供的 Azure + OpenAI 模型（作为云和模型）。两者共同确保了质量和速度。
因此，我在 2022 和 2023 年的年度推荐中都详细介绍了 Github Copilot，曾一度认为其他产品难以超越它。
有了 Github Copilot 的引领，其他 AI 产品纷纷推出自己的 AI 编码插件，功能大同小异：
- Tab 补全
- 自然语言生成
- 对话式提问
它们大多以插件形式提供，功能有限。
Cursor 之所以不做插件，而是在文档中提到了原因，是因为它需要对 UI 有更多的控制权，Cursor Tab 等功能无法以插件形式呈现。
Cursor 本身，在数据源和模型并未做出巨大突破的情况下，实现了弯道超车，获得了极高的好评。它凭借的是什么呢？
我认为是对开发者习惯的极致观察。
Cursor 到底比其他编程助手好在哪里？
下面列举几个例子，展示 Cursor 如何直击用户痛点。
Codebase
Cursor 在你提问时，会自动加入当前代码库作为参考文档。Cursor 在展示视频中给出的效果是，你可以主动 @特定文档 来参考某段代码。
实际上，在首次提问时，Cursor 会完整扫描整个文件夹里的文件作为数据源支撑。这样，大多数情况下，你不必在 Chat 环节自己检查和复制关联的代码。这不仅简化了手工操作，还能更贴合你的实际开发环境。“引用多段代码”和“遵循现有写法”恰恰是开发者对 AI 最迫切的需求。
例如，Vue 3 的语法中有两种写法 <script> 和 <script setup>，不同写法的代码在结构上有所不同。如果你不给出任何参考去问 ChatGPT，它可能会随机给出一种答案，或许并不是你想要的。而有了 Cursor，它总是可以借助 Codebase 用项目中更常用的那个写法来提供建议。