本指南分享了如何通过与 GPT-4 等大型语言模型的交互，获得更优结果的策略与技巧。以下方法可结合使用，以最大化效果。我们建议积极探索不同方法，找到最适合你的方案。
六大策略提升 AI 对话效果
1. 撰写清晰的说明
模型无法读取你的思维。因此，输出的结果需要明确指引。例如：
– 若输出过长，要求简明回复。
– 若输出过于简单，要求专家级内容。
– 若格式不理想，展示你期望的格式。
技巧：
– 在查询中包含具体细节以获取更相关的答案。
– 要求模型扮演特定角色。
– 使用分隔符清晰划分输入内容。
– 明确任务完成步骤。
– 提供示例。
– 指定输出长度。
2. 提供参考文本
模型在回答复杂问题时可能会编造虚假信息。提供参考文本可减少此类情况。
技巧：
– 指导模型根据参考文本作答。
– 要求模型引用参考文献回答问题。
3. 分解复杂任务
将复杂任务分解为简单子任务，类似于软件工程的模块化设计，能有效降低错误率。
技巧：
– 使用意图分类确定相关指令。
– 对长对话进行总结或过滤。
– 分段总结长文档并递归构建完整摘要。
4. 给模型时间“思考”
模型在回答前需要时间进行推理。通过提示模型进行“思维链条”，可提升答案的准确性。
技巧：
– 指导模型在得出结论前自行解决问题。
– 使用内心独白隐藏推理过程。
– 询问模型是否遗漏了任何信息。
5. 使用外部工具
结合外部工具弥补模型的不足。例如，文本检索系统可提供相关文档信息，代码解释器可辅助数学计算。
技巧：
– 基于嵌入的搜索实现高效知识检索。
– 使用代码执行进行精确计算或调用外部 API。
– 赋予模型访问特定功能的权限。
6. 系统化测试变化
通过测试改进性能，确保修改对整体性能有积极影响。
技巧：
– 评估模型输出与标准答案的匹配度。
实用策略
以上策略可通过具体技巧实施。以下是一些实用技巧示例。
策略：撰写清晰的说明
技巧：在查询中包含细节
为了获得高度相关的回答，确保请求提供所有重要细节。
示例：
| 更糟糕 | 更好 |
|——–|—–|
| 如何在 Excel 中添加数字？ | 如何在 Excel 中累加一行美元金额？我想要自动为整表行累加，总数列在右侧“总计”列中。 |
策略：提供示例
提供示例可指导模型准确完成任务。
示例：
| 系统 | 用户 |
|——|—–|
| 以一致的风格回答。 | 教我耐心。 |
| 助手 | 刻出最深谷的河流源自一处不起眼的泉水；最宏伟的交响乐始于一声单一的音符；最复杂的挂毯始于一根孤独的线。 |
其他资源
探索更多提示词示例，展示模型的能力。
