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概述
Perplexica 是一款开源的 AI 驱动的搜索引擎，能够深入互联网为用户提供精准答案。它的设计灵感来源于 Perplexity AI，是一个完全开源的工具。与普通搜索引擎不同，Perplexica 不仅能够搜索网络，还能理解用户的问题。它利用先进的机器学习算法（如相似性搜索和嵌入技术）优化结果，并提供清晰的答案及引用来源。
通过集成 SearxNG，Perplexica 确保用户始终获得最新信息，同时保护隐私。
核心功能
- 本地 LLM 支持：支持通过 Ollama 使用本地语言模型如 Llama3 和 Mixtral。
- 两种主要模式：
- Copilot 模式（开发中）：生成多种查询以查找更多相关互联网资源。
- 普通模式：处理用户查询并执行网页搜索。
- 专注模式：针对特定问题提供更佳答案，现有 6 种模式：
- 全局模式：搜索整个网络以获取最佳结果。
- 写作助手模式：专注于写作任务，无需网络搜索。
- 学术搜索模式：查找学术文章和论文。
- YouTube 搜索模式：根据查询查找 YouTube 视频。
- Wolfram Alpha 搜索模式：解决需计算或数据分析的查询。
- Reddit 搜索模式：查找 Reddit 上的相关讨论和观点。
- 实时信息：通过 SearxNG 获取最新信息，避免过时数据。
- API 支持：可将 Perplexica 集成到现有应用中。
快速开始（Docker 推荐）
- 确保 Docker 已安装并运行。
-
克隆 Perplexica 仓库：
bash
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git -
进入项目目录。
- 将
sample.config.toml重命名为config.toml，并按需填写以下字段： OPENAI：如需使用 OpenAI 模型，填写 API 密钥。OLLAMA：如需使用 Ollama 模型，填写 API URL。GROQ：如需使用 Groq 模型，填写 API 密钥。ANTHROPIC：如需使用 Anthropic 模型，填写 API 密钥。-
执行以下命令启动：
bash
docker compose up -d -
访问
http://localhost:3000使用 Perplexica。
非 Docker 安装
- 安装 SearXNG 并启用
JSON输出格式。 - 克隆仓库并重命名
sample.config.toml为config.toml。 - 在
ui文件夹中重命名.env.example为.env并填写必要字段。 - 在
ui和根目录中分别运行npm i和npm run build。 - 启动前后端：
bash
npm run start
Ollama 连接问题解决
- 检查 API URL：确保设置中的 API URL 正确。
- 根据操作系统调整：
- Windows/Mac：使用
http://host.docker.internal:11434。 - Linux：使用
http://<private_ip_of_host>:11434。 - Linux 用户网络暴露：修改
/etc/systemd/system/ollama.service，添加Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"并重启 Ollama。
作为搜索引擎使用
- 打开浏览器设置。
- 进入“搜索引擎”部分。
- 添加新站点搜索，URL 为
http://localhost:3000/?q=%s。 - 完成后即可通过浏览器搜索栏使用 Perplexica。
使用 Perplexica 的 API
Perplexica 提供 API，支持将搜索引擎集成到应用中。你可以运行搜索、使用多种模型并获取查询答案。
支持我们
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